PREDIKSI TEBAL LAPISAN BERASPAL MENGGUNAKAN DATA LENDUTAN FWD DAN METODA NEURAL NETWORK UNTUK SINGLE LAYER PERCEPTRON

Isi Artikel Utama

Siegfried Siegfried

Abstrak

Penggunaan peralatan tidak merusak saat ini untuk perkerasan cenderung meningkat karena efektif dan cepat. Salah satu alat yang sangat dikenal untuk uji tidak merusak ini adalah Falling Weight Deflectometer (FWD). Alat FWD ini pada dasarnya digunakan untuk uji kekuatan struktural perkerasan jalan dalam parameter lendutan. Data lendutan ini juga bisa digunakan untuk memprediksi tebal lapisan beraspal menggunakan metoda Jaringan Syaraf untuk single layer perceptron. Dari 3 lokasi yang diuji di dapat perbedaan yang tidak begitu besar antara rata-rata hasil perhitungan dan tebal dari lubang uji yaitu lebih kecil dari 10%. Untuk itu penggunaan metoda ini dapat direkomendasikan untuk dipertimbangkan sebagai salah satu metoda pengumpulan data terutama untuk updating pangkalan data (data base).
 
 
Kata Kunci : jaringan syaraf, single layer perceptron, lendutan, FWD

Rincian Artikel

Bagian
Jalan dan Jembatan